數位工廠整合
智慧工廠擁有整合物聯網技術（IoT）的優勢，透
過整合機器、人員和大數據，構建了統一的數位
連線生態系統，能更有效的實現生產過程中各個
環節的協同運作。
智慧工廠擁有整合物聯網技術（IoT）的優勢，透
過整合機器、人員和大數據，構建了統一的數位
連線生態系統，能更有效的實現生產過程中各個
環節的協同運作。
數位工廠整合
以ERP平台為例，它將採購、倉庫、生產、品管、物流等各項資訊融合，同時支援相應的系統，如
APS、MES等。值得注意的是，MES製造執行系統是智慧工廠中的核心技術，能夠有效因應市場的
「少量多樣」需求。與傳統工廠相比，智慧工廠更能提升產品良率（Yield）、縮短交期並降低存
Function introduction
未來趨勢
核心技術
智慧機械、先進製造過程、物聯網（IoT）、大數據、雲端運算、人工智慧（AI）
實現方式
結合Intelligent Automation, IA技術等實現智慧自動化
發展趨勢
結加強網路整合，使機器與人能即時、量化、透明化地管理生產流程
取代傳統
結加強網路整合，使機器與人能即時、量化、透明化地管理生產流程取代傳統的製造作業管理方法，強調智慧管理與自動化控制
產業影響
提升產業競爭力，促進製造業數位化、智能化發展
智慧化
結合AI、IoT與大數據分析，智慧工廠能預測維修時機、調整產線配置，甚至自動優化生產策略。智慧化讓工廠從「自動運作」進化為「智慧決策」。
T H R E E
資訊化
工單數位化。從ERP同步進報工系統的工單，具備聯網功能，自動取得系統資訊
T W E
自動化
現場人員操作及加工機台生產
裁切工單數位化
裁切報工系統自動取得
裁切尺寸及相關資訊
O N E
從前端到雲端 全面整合 智慧驅動
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從前端到雲端
全面整合 智慧驅動
ONE 自動化
現場人員操作及加工機台生產
裁切工單數位化
裁切報工系統自動取得
裁切尺寸及相關資訊
TWO 資訊化
工單數位化。從ERP同步進報工系統的工單，具備聯網功能，自動取得系統資訊。
THREE 智慧化
結合AI、IoT與大數據分析，智慧工廠能預測維修時機、調整產線配置，甚至自動優化生產策略。智慧化讓工廠從「自動運作」進化為「智慧決策」。
從無到有
企劃＆設計
- 確立導入 MES 的目標與效益
- 分析現有製造流程與資料流架構
- 與現場端溝通需求與介面
- 規劃軟體模組功能
- 設計 API 與ERP系統串接結構
設計程式&伺服器建置
- 建構核心後端系統
- 設計資料庫架構
- 開發前後端功能模組
- 設置與維護伺服器環境
- 建立資料安全性與使用者權限機制
測試&現場導入
- 模擬生產流程測試
- UAT 測試與回饋
- 修正測試期間錯誤與優化功能
- 規劃逐步導入流程
- 提供使用手冊與教育訓練課程
維護&持續優化
- 建立維運機制與回報流程
- 即時系統監控與 Log 記錄分析
- 持續優化系統功能
- 更新技術架構與模組
從無到有
測試&現場導入
- 模擬生產流程測試
- UAT 測試與回饋
- 修正測試期間錯誤與優化功能
- 規劃逐步導入流程
- 提供使用手冊與教育訓練課程
維護&持續優化
- 建立維運機制與回報流程
- 即時系統監控與 Log 記錄分析
- 持續優化系統功能
- 更新技術架構與模組
設計程式&伺服器建置
- 建構核心後端系統
- 設計資料庫架構
- 開發前後端功能模組
- 設置與維護伺服器環境
- 建立資料安全性與使用者權限機制
企劃＆設計
- 確立導入 MES 的目標與效益
- 分析現有製造流程與資料流架構
- 與現場端溝通需求與介面
- 規劃軟體模組功能
- 設計 API 與ERP系統串接結構